Hisseden ve Düşünen Teknolojilere Hazır mıyız?
TADI ALGILAYIP ÖĞRENEBİLEN İLK YAPAY DİL
Bilim insanları, insan dilinin tat alma ve öğrenme yetisini taklit edebilen dünyanın ilk yapay dilini geliştirdi. Bu yenilikçi cihaz, sıvı ortamda tatları algılayıp tanımlayabiliyor ve tat bilgilerini 140 saniyeye kadar hafızasında tutabiliyor. Ultra ince grafen oksit zarlar kullanılarak üretilen yapay dil, iyon hareketini yavaşlatarak tatları doğrudan sıvı içinde işleyebiliyor. Bu sayede, önceki sistemlerin aksine bilgisayarlardan bağımsız çalışabiliyor. Gerçekleştirilen testlerde, cihazın temel tatları yüzde 72,5 ile 87,5 arasında doğru tanımladığı, kahve ve kola gibi karmaşık tatlarda ise doğruluk oranının yüzde 96’ya ulaştığı gözlemlendi. Bu teknolojinin gıda güvenliği, hastalık tespiti ve tat alma yetisi zayıf bireylerin yaşam kalitesini artırma gibi alanlarda geniş bir kullanım potansiyeli taşıdığı ifade ediliyor.
ÇELİKTEN 10 KAT GÜÇLÜ SÜPER ODUN
ABD merkezli InventWood şirketi, çelikten 10 kat daha güçlü ve 6 kat daha hafif yeni bir “süper odun” malzeme geliştirdi. Bu malzeme, geleneksel odun liflerinin yoğunlaştırılması ve kimyasal işlemle güçlendirilmesiyle elde ediliyor. Süper odun, hafifliği ve biyolojik bozunabilirliği sayesinde inşaat, otomotiv ve enerji sektörlerinde dikkat çekici bir alternatif olarak öne çıkıyor. Ayrıca yangına karşı en yüksek dayanıklılık sınıfında yer alması, bu malzemeyi sürdürülebilir mühendislik uygulamaları için ideal bir seçenek haline getiriyor.
IŞIKLA ÇALIŞAN ÇİPTEN DAHA AZ ENERJİ TÜKETİMİ
Florida Üniversitesi’nden bilim insanları, yapay zekanın enerji tüketimini önemli ölçüde azaltan ve hızını artıran devrim niteliğinde bir çip geliştirdi. Bu silikon fotonik çip, yapay zekanın temel işlemlerinden biri olan konvolüsyonları elektrik yerine lazer ışığıyla gerçekleştiriyor. Mikroskobik Fresnel mercekleri doğrudan çipe entegre ederek ışıkla veri işleme sağlanıyor ve enerji tüketimi kayda değer şekilde düşürülüyor. Çip ayrıca farklı renklerdeki lazer ışıklarını aynı anda işleyerek çoklu veri akışlarını paralel olarak işleyebiliyor. Bu teknolojinin NVIDIA gibi çip üreticilerinin mevcut sistemlerine entegre edilebileceği ve gelecekte yapay zeka çiplerinin temel bileşeni haline gelebileceği düşünülüyor.
Kaynaklar: livescience.com, edition.cnn.com, sciencedaily.com
Paylaş
